Automazione della reportistica operativa per l'analisi ed il controllo della logistica industriale: il caso Luxottica srl

La tesi si focalizza sull’analisi e sull’ottimizzazione dei processi logistici di Luxottica S.r.l., attraverso lo sviluppo di progetti orientati all’automazione della gestione dati. L’obiettivo è stato quello di migliorare l’efficienza, la precisione e la tempestività delle informazioni operative lungo la supply chain, con particolare riferimento ai progetti di logistica industriale riguardanti il “Global Stock” (giacenze), gli “Outbound” (Trasferimenti tra magazzini, flussi in uscita), gli “Inbound” (Ricevimenti d’acquisto, flussi in ingresso) e il “Lead Time degli spedizionieri”. In particolare, nel progetto Global Stock è stato introdotto un modello di monitoraggio automatizzato delle giacenze basato su estrazioni BOXI (collegato a SAP) e dashboard in Power BI. Nel progetto Outbound è stato sviluppato un flusso di automazione dei dati basato sull’integrazione tra sistemi SAP, Python e Power BI e mirato al controllo e alla gestione dei flussi tra magazzini. Lo stesso vale per il progetto Inbound (Ricevimenti d’acquisto), dove è stata sempre sviluppata una routine automatizzata basata sull’integrazione tra SAP, Python e Power BI e che va a monitorare tutti i ricevimenti d’acquisto da fornitori o da vendite Intercompany. Infine, nel progetto Lead Time Spedizionieri si è costruito un modello automatizzato di valutazione delle performance dei trasportatori, basato sull’analisi dei tempi di transito; anche in questo caso basato su estrazioni BOXI e portato in Power BI. Questo lavoro ha fornito un importante supporto, non solo alle attività giornaliere della logistica industriale, ma anche a tutti i responsabili di magazzino, che dispongono così di uno strumento di controllo interattivo e facilmente consultabile tramite dashboard aggiornate quotidianamente.