Sviluppo di un modello multidimensionale per la valutazione efficace ed oggettiva di progetti di innovazione. Analisi comparativa di modelli e metriche di misurazione del valore innovativo con riferimento ad un caso pratico.

Questa tesi propone e discute un metodo multidimensionale di valutazione per progetti di innovazione, adattabile a contesti e settori differenti e utilizzabile anche da valutatori con esperienza limitata. Sulla base dell’esperienza di tirocinio condotta in Almacube, nella Startup&Spinoff Unit, come Innovation Research Analyst, la tesi mette in luce le principali criticità ricorrenti nella valutazione dei progetti di innovazione: il disallineamento tra pratiche adottate dalle organizzazioni, la difficoltà di comparazione tra progetti eterogenei e la complessità, per valutatori esperti e non, nel formulare giudizi efficaci e imparziali. In contesti ad alta incertezza, diventano perciò necessari sistemi di valutazione chiari, coerenti e replicabili in scenari differenti. Dopo un’analisi approfondita dello stato dell’arte dei metodi di valutazione dei progetti di innovazione, evidenziandone punti di forza, limiti e traiettorie evolutive, la tesi introduce un metodo di valutazione multidimensionale che integra la pertinenza alla sfida tecnologica, l’Innovation Readiness Level della soluzione e il Sustainability Readiness Level. L’efficacia di tale metodo viene quindi verificata applicandolo all’attività di scouting svolta in Almacube, per valutare se e come avrebbe modificato ranking e shortlist rispetto all’esito originario. L’esito della tesi è quindi un percorso di transizione metodologica: da approcci quantitativi, ad approcci qualitativi, fino a un modello multidimensionale olistico in grado di rendere le valutazioni più rigorose, comparabili e orientate al lungo periodo, migliorando la qualità delle decisioni in ambito imprenditoriale.