Studio e implementazione di un modello di programmazione dei turni del personale sanitario con vincoli di disponibilità e bilanciamento dei carichi in uno scenario ospedaliero reale.

La crescente digitalizzazione dei sistemi sanitari sta favorendo l’adozione di strumenti avanzati per supportare i processi decisionali e migliorare la gestione operativa. In questo contesto, la pianificazione automatizzata dei turni del personale rappresenta un elemento strategico, data la complessità nel garantire continuità assistenziale, rispetto dei vincoli normativi ed equilibrio dei carichi di lavoro. Questa tesi propone un modello di ottimizzazione per la programmazione dei turni, costruito a partire dall’analisi di dati reali e dalla formalizzazione dei vincoli organizzativi, e implementato tramite programmazione lineare intera utilizzando Julia e il framework JuMP. Il modello è stato sviluppato e validato in collaborazione con l’Ospedale Sant’Orsola di Bologna, consentendo di confrontare le soluzioni generate automaticamente con le turnazioni prodotte manualmente. L’utilizzo di dati autentici ha permesso di evidenziare criticità operative, affinare la modellazione e verificare la robustezza dell’approccio proposto. I risultati mostrano come tecniche quantitative e strumenti di ottimizzazione possano migliorare equità, trasparenza e coerenza nella gestione dei turni, offrendo un supporto concreto alle attività organizzative. La tesi analizza il contesto normativo e organizzativo, lo stato dell’arte dei metodi di scheduling, la progettazione del modello, gli strumenti software impiegati e gli esperimenti condotti con diversi risolutori. Conclude infine con una discussione sulle prospettive future, evidenziando le potenzialità di metodologie basate su Intelligenza Artificiale e tecniche di ottimizzazione dinamica per la pianificazione del personale sanitario.