Ottimizzazione dei processi di picking e reintegro dal magazzino attuale al nuovo layout: il caso Stosa Cucine

Nel mio lavoro ho analizzato e ottimizzato la gestione del magazzino delle ante approvvigionate in modalità make to stock di Stosa Cucine, con l'obiettivo di migliorare l'efficienza delle attività di picking e reintegro. Lo studio è stato eseguito facendo un confronto tra lo stato attuale del magazzino e l'implementazione di due scenari migliorativi per il nuovo magazzino (già esistente, ma vuoto). Per lo stato attuale sono state fatte rilevazioni sul campo che hanno rilevato un magazzino caratterizzato da una allocazione statica per modello e l'utilizzo di liste di prelievo, tirati dalle linee di assemblaggio, che generano spostamenti non necessari, richiedendo l'impiego di 2 operatori per eseguire il prelievo e il reintegro. Grazie all'introduzione di tre sorter automatici a monte del picking, è stato possibile massimizzare i prelievi per codice, eliminando le liste di prelievo, ottenendo per il primo scenario migliorativo una diminuzione del 75% dei tempi di picking. Il secondo scenario introduce anche un altro cambiamento, ovvero combina l'allocazione per classi di importanza (analisi ABC secondo Pareto) con un reintegro dinamico, ottenendo così un flusso più lineare e una riduzione significativa dei tempi complessivi (1/3 rispetto al caso AS IS). I risultati mostrano oltre ad una riduzione delle tempistiche, un beneficio economico che permette all'azienda di risparmiare circa 65000 € all'anno, in termini di manodopera, errori e rilavorazioni. In conclusione, il lavoro dimostra come interventi organizzativi basati su dati, logiche di allocazione e l'introduzione di una logica di magazzino dinamico, possano generare miglioramenti concreti, misurabili per l'azienda.