Trentini, Alessandra
(2025)
La Twin Transition: la transizione basata sull’ecosistema, guidata dalla sostenibilità e abilitata dalla tecnologia.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria gestionale [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
Il full-text non è disponibile per scelta dell'autore.
(
Contatta l'autore)
Abstract
La tesi analizza la Twin Transition come leva strategica per la trasformazione digitale e sostenibile del sistema produttivo italiano. Dopo aver definito i concetti chiave e il quadro normativo europeo e nazionale, l’elaborato approfondisce il livello di maturità digitale e ambientale delle imprese italiane, con particolare attenzione agli strumenti di rendicontazione ESG e alle politiche di supporto come il Green Deal, il PNRR e il Digital Compass. Viene inoltre esaminato il ruolo della digitalizzazione come fattore abilitante, attraverso l’analisi delle principali tecnologie per la gestione dei dati, l’automazione, la simulazione e l’interazione, valutandone vantaggi, criticità e impatti sistemici.
La parte empirica si compone di un’analisi qualitativa su tre casi aziendali e di un’indagine quantitativa condotta tramite questionario, che ha coinvolto 89 imprese operanti in Emilia-Romagna. I risultati evidenziano il grado di consapevolezza, le strategie adottate e le barriere percepite nell’adozione della Twin Transition. A supporto dell’analisi, sono state presentate sette best practice replicabili, tra cui LLM, Location Intelligence, Manutenzione Predittiva, Logistica 4.0, Demand Forecasting e Cross/Up Selling, valutandone applicazioni, benefici e criticità.
L’obiettivo è offrire un quadro integrato e operativo della Twin Transition, utile per imprese, istituzioni e stakeholder interessati a cogliere le opportunità di un modello produttivo più efficiente, resiliente e responsabile.
Abstract
La tesi analizza la Twin Transition come leva strategica per la trasformazione digitale e sostenibile del sistema produttivo italiano. Dopo aver definito i concetti chiave e il quadro normativo europeo e nazionale, l’elaborato approfondisce il livello di maturità digitale e ambientale delle imprese italiane, con particolare attenzione agli strumenti di rendicontazione ESG e alle politiche di supporto come il Green Deal, il PNRR e il Digital Compass. Viene inoltre esaminato il ruolo della digitalizzazione come fattore abilitante, attraverso l’analisi delle principali tecnologie per la gestione dei dati, l’automazione, la simulazione e l’interazione, valutandone vantaggi, criticità e impatti sistemici.
La parte empirica si compone di un’analisi qualitativa su tre casi aziendali e di un’indagine quantitativa condotta tramite questionario, che ha coinvolto 89 imprese operanti in Emilia-Romagna. I risultati evidenziano il grado di consapevolezza, le strategie adottate e le barriere percepite nell’adozione della Twin Transition. A supporto dell’analisi, sono state presentate sette best practice replicabili, tra cui LLM, Location Intelligence, Manutenzione Predittiva, Logistica 4.0, Demand Forecasting e Cross/Up Selling, valutandone applicazioni, benefici e criticità.
L’obiettivo è offrire un quadro integrato e operativo della Twin Transition, utile per imprese, istituzioni e stakeholder interessati a cogliere le opportunità di un modello produttivo più efficiente, resiliente e responsabile.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Trentini, Alessandra
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Twin Transition, transizione verde, transizione digitale, ESG, Green Deal, Digital Compass, interviste, questionario, best practice, situazione as-is
Data di discussione della Tesi
3 Dicembre 2025
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Trentini, Alessandra
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Twin Transition, transizione verde, transizione digitale, ESG, Green Deal, Digital Compass, interviste, questionario, best practice, situazione as-is
Data di discussione della Tesi
3 Dicembre 2025
URI
Gestione del documento: