Miglioramento del setting dei sistemi di pesatura automatica su linee di confezionamento di frutta secca ed essiccata: il caso Euro Company S.p.A.

Pala, Nicola (2025) Miglioramento del setting dei sistemi di pesatura automatica su linee di confezionamento di frutta secca ed essiccata: il caso Euro Company S.p.A. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria gestionale [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract

Il presente lavoro svolto presso Euro Company S.p.A., azienda leader nel confezionamento della frutta secca ed essiccata, si inserisce nell’ambito dell’analisi dei processi di confezionamento automatico. L’obiettivo principale è il miglioramento del settaggio dei sistemi di pesatura automatica sulle linee di confezionamento, con l’intento di garantire la conformità normativa, ridurre i costi legati a sovradosaggi di prodotto e migliorare la stabilità complessiva dei processi produttivi. La ricerca affronta il problema in un’ottica gestionale, integrando competenze di controllo qualità, statistica industriale e analisi economica. Dopo una fase preliminare di caratterizzazione del sistema di pesatura, il lavoro sviluppa due modelli analitici distinti: un modello di analisi univariata, dedicato ai prodotti con singolo componente, e un modello di analisi multivariata, finalizzato all’analisi della composizione dei mix di ingredienti. Entrambi i modelli sono stati implementati con l’ausilio di strumenti di analisi statistica e simulazione basati sui principi del controllo statistico di processo (SPC). La tesi mira a proporre un approccio sistematico per la definizione dei parametri di pesatura ottimali, capace di bilanciare aspetti economici, qualitativi e normativi, fornendo al contempo un metodo replicabile per il monitoraggio e l’analisi delle prestazioni dei sistemi di confezionamento.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Pala, Nicola
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
miglioramento, Microsoft Excel, controllo statistico di processo (SPC)
Data di discussione della Tesi
3 Dicembre 2025
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