Maggioreni, Stefano
(2025)
Analisi preliminare della prossima generazione di Battery Management Systems per il monitoraggio dei pacchi batterie per vetture elettriche.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria elettronica [LM-DM270], Documento ad accesso riservato.
Documenti full-text disponibili:
![[thumbnail of Thesis]](https://amslaurea.unibo.it/style/images/fileicons/application_pdf.png) |
Documento PDF (Thesis)
Full-text accessibile solo agli utenti istituzionali dell'Ateneo
Disponibile con Licenza: Salvo eventuali più ampie autorizzazioni dell'autore, la tesi può essere liberamente consultata e può essere effettuato il salvataggio e la stampa di una copia per fini strettamente personali di studio, di ricerca e di insegnamento, con espresso divieto di qualunque utilizzo direttamente o indirettamente commerciale. Ogni altro diritto sul materiale è riservato
Download (23MB)
| Contatta l'autore
|
Abstract
Il lavoro svolto presenta lo sviluppo dell'architettura hardware e software necessaria per interfacciarsi al BMS sperimentale NXP BMA7318, nell'ambito delle attività dell'E-Cells Lab, laboratorio congiunto tra Università di Bologna, NXP e Ferrari dedicato allo studio delle celle agli ioni di litio. È stato realizzato un sistema in Python in grado di acquisire le tensioni delle singole celle, gestire la ricarica e attuare il bilanciamento tramite struttura multi-thread. Il sistema è stato validato sperimentalmente, mostrando in particolare la capacità di eseguire una carica bilanciata completa su celle 18650, con uno scarto finale inferiore allo 0.02 % tra le tensioni delle celle e una gestione stabile delle soglie statiche e dinamiche di bilanciamento. Tali risultati confermano l'affidabilità delle logiche implementate e la correttezza dell'interfacciamento al BMS.
Abstract
Il lavoro svolto presenta lo sviluppo dell'architettura hardware e software necessaria per interfacciarsi al BMS sperimentale NXP BMA7318, nell'ambito delle attività dell'E-Cells Lab, laboratorio congiunto tra Università di Bologna, NXP e Ferrari dedicato allo studio delle celle agli ioni di litio. È stato realizzato un sistema in Python in grado di acquisire le tensioni delle singole celle, gestire la ricarica e attuare il bilanciamento tramite struttura multi-thread. Il sistema è stato validato sperimentalmente, mostrando in particolare la capacità di eseguire una carica bilanciata completa su celle 18650, con uno scarto finale inferiore allo 0.02 % tra le tensioni delle celle e una gestione stabile delle soglie statiche e dinamiche di bilanciamento. Tali risultati confermano l'affidabilità delle logiche implementate e la correttezza dell'interfacciamento al BMS.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Maggioreni, Stefano
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
INGEGNERIA ELETTRONICA
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
BMS, bilanciamento, celle, battery pack, carica bilanciata, E-CELLS LAB, NXP, PYTHON, ioni di litio, MC33774
Data di discussione della Tesi
3 Dicembre 2025
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Maggioreni, Stefano
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
INGEGNERIA ELETTRONICA
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
BMS, bilanciamento, celle, battery pack, carica bilanciata, E-CELLS LAB, NXP, PYTHON, ioni di litio, MC33774
Data di discussione della Tesi
3 Dicembre 2025
URI
Statistica sui download
Gestione del documento:
Login