Ponseggi, Luca
(2025)
Estrazione di dati da documenti mediante intelligenza artificiale e gestione dei risultati: un caso di studio.
[Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria e scienze informatiche [L-DM270] - Cesena, Documento full-text non disponibile
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Abstract
Il lavoro presenta un sistema che automatizza l’estrazione e l’archiviazione di dati
da documenti ricevuti via e-mail. Integra componenti tradizionali (Delphi, integrazione
gestionale) con AI basata su LLM per l’analisi semantica, riducendo
tempi e interventi manuali. Descrive architettura, tecnologie, integrazione con i
sistemi esistenti e prove end-to-end, come caso di studio sull’uso pratico dell’AI
nella gestione documentale.
Abstract
Il lavoro presenta un sistema che automatizza l’estrazione e l’archiviazione di dati
da documenti ricevuti via e-mail. Integra componenti tradizionali (Delphi, integrazione
gestionale) con AI basata su LLM per l’analisi semantica, riducendo
tempi e interventi manuali. Descrive architettura, tecnologie, integrazione con i
sistemi esistenti e prove end-to-end, come caso di studio sull’uso pratico dell’AI
nella gestione documentale.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Ponseggi, Luca
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
intelligenza artificiale,Large Language Models,elaborazione e-mail,automazione documentale,estrazione dati da documenti,API REST,Delphi
Data di discussione della Tesi
27 Novembre 2025
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Ponseggi, Luca
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
intelligenza artificiale,Large Language Models,elaborazione e-mail,automazione documentale,estrazione dati da documenti,API REST,Delphi
Data di discussione della Tesi
27 Novembre 2025
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