Sviluppo di un backend per la gestione di contenuti e integrazione con il Model Context Protocol

Negli ultimi anni la gestione dei contenuti digitali ha assunto un ruolo centrale nello sviluppo di applicazioni e piattaforme web. Le organizzazioni necessitano di strumenti flessibili che permettano di aggiornare e pubblicare informazioni in modo efficiente, mantenendo coerenza e qualità nella comunicazione. In questo contesto i Content Management System (CMS) si sono affermati come soluzioni fondamentali, poiché separano la logica di gestione da quella di presentazione dei contenuti e rendono le operazioni accessibili anche a utenti non tecnici. Parallelamente, l’evoluzione dell’intelligenza artificiale generativa ha introdotto nuove possibilità di automazione e supporto ai processi redazionali. La tesi si inserisce in questo scenario con l’obiettivo di sviluppare un nuovo backend per la gestione dei contenuti del sito web dell’Istituto Storico di Forlì-Cesena, integrando funzionalità basate sullo standard Model Context Protocol (MCP). Il progetto nasce dalla necessità di rinnovare l’infrastruttura digitale dell’Ente, migliorandone efficienza, scalabilità e usabilità. Il sistema consente agli amministratori di gestire in autonomia i contenuti attraverso un’interfaccia moderna e coerente con l’identità visiva dell’Istituto. L’aspetto innovativo è rappresentato dall’integrazione di MCP, uno standard che permette la comunicazione diretta tra modelli linguistici di grandi dimensioni (Large Language Models, LLM) e sistemi informatici esterni. Questa tecnologia consente al backend di generare, modificare e organizzare automaticamente i contenuti in base alle istruzioni dell’amministratore, trasformando il CMS in uno strumento intelligente di supporto alla redazione. Il lavoro dimostra come la combinazione tra sviluppo web tradizionale e intelligenza artificiale possa dar vita a un sistema di gestione dei contenuti efficiente, scalabile e orientato al futuro, adatto alle esigenze di un ente culturale impegnato nella valorizzazione del proprio patrimonio informativo.