Green Coding, programming languages and more

L'industria informatica contribuisce in modo significativo e crescente alle emissioni globali di CO2, con un impatto energetico ormai paragonabile a quello del settore aereo. La maggior parte di questo consumo (oltre il 60% delle emissioni IT) è attribuibile direttamente all'esecuzione e allo sviluppo del software. Questa survey esplora il concetto di Green Coding, una sottocategoria del Green Computing, che si concentra sull'ottimizzazione del codice e delle pratiche di programmazione per mitigare l'impatto ambientale e ridurre i costi energetici. Il lavoro analizza i molteplici fattori che influenzano l'efficienza energetica di un programma. Il consumo non dipende solo dal tempo di esecuzione, ma è strettamente legato a elementi chiave quali la complessità algoritmica, la gestione della memoria, il livello di parallelismo, contesto e ambiente d'esecuzione. Vengono confrontati i diversi linguaggi di programmazione, confermando che i linguaggi compilati sono generalmente i più efficienti in termini assoluti, mentre gli interpretati risultano i più onerosi. Si dimostra che l'efficienza dipende in modo cruciale anche dalla configurazione (versione del compilatore, runtime, framework) e dal contesto d'esecuzione, dove un approccio ottimizzato può portare a risultati eccellenti anche con linguaggi tradizionalmente meno efficienti. Vengono inoltre discussi linguaggi emergenti progettati nativamente per la sostenibilità, come Green e Zig. La ricerca identifica in conclusione che non esiste una soluzione universale, ma che un approccio integrato che bilanci la scelta del linguaggio, l'ottimizzazione dell'architettura e l'adozione di metodologie green, supportate da strumenti di monitoring come CodeCarbon e schedulatori carbon-aware in ambito cloud, può portare a una riduzione significativa dei consumi energetici nel settore dello sviluppo software. Si individuano comunque delle linee guida da poter seguire ai fini del Green Coding.