Analisi ed ottimizzazione della gestione energetica di veicoli ibridi mediante l'approccio Dynamic Programming

La sempre più allarmante situazione climatica che ha caratterizzato gli ultimi decenni ha spinto le istituzioni politiche e la comunità scientifica a prendere decisioni atte a ridurre le emissioni inquinanti e il consumo di risorse non rinnovabili. In tale contesto un ruolo determinante è rivestito dal settore dei trasporti e dalle innovazioni a esso applicabili, quali la transizione verso l’uso di veicoli ibridi e di combustibili alternativi. Lo scopo di questo lavoro di tesi, dopo aver brevemente inquadrato il contesto ambientale e normativo attuale, è quello di approfondire le peculiarità della gestione energetica ottimizzata dei veicoli ibridi attraverso l’approccio del Dynamic Programming, una tecnica di calcolo che permette di raggiungere una distribuzione di potenza ottimale, secondo le esigenze, in ogni istante di un dato ciclo di guida. L’attenzione è rivolta, in particolare, allo sviluppo di un modello generale di powertrain, successivamente utilizzato per l’ottimizzazione di due casi di studio – un’automobile ibrida e un autobus urbano ibrido a idrogeno – ambedue testati su specifici cicli di guida, ottenendo una riduzione dei consumi di carburante in entrambi i casi. Dunque, l’approccio presentato fornisce un valido punto di partenza per lo sviluppo di strategie di controllo energetico dei veicoli ibridi sempre più intelligenti e sostenibili, applicabili ai sistemi di mobilità del futuro.