Brunetti, Claudia
(2025)
Business Intelligence e Innovazione Tecnologica: migrazione da Aura ad LWC e analisi predittiva sui competitor.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Informatica [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract
In un ambiente competitivo come il mercato odierno, osservare e analizzare il comportamento dei propri concorrenti risulta essere una scelta vincente, se effettuata con criterio. Infatti, l’analisi condotta dal Department of Management & Public Administration, Central University, Accra Ghana, ha dimostrato come la comprensione delle dinamiche dei competitor sia di supporto ai dirigenti aziendali per affrontare le criticità del mercato, che potrebbero rivelarsi potenzialmente dannose.
L’azienda in questione ha già sviluppato e integrato all’interno del proprio CRM di riferimento (Salesforce), un componente ad hoc per supportare il processo di analisi competitiva. Tale componente, ha lo scopo di evidenziare, per ogni cliente presente nel database, i competitor principali al fine di intercettare e potenzialmente acquisire quella fetta di mercato attualmente ricoperta da altri, per i quali l’azienda XXXXX produce strumenti analoghi.
Tuttavia, la soluzione attualmente in uso presenta diverse criticità sia a livello strutturale che a livello funzionale. Il componente è stato infatti sviluppato usando come tecnologia gli Aura Component, un framework ormai obsoleto, che Salesforce sta progressivamente dismettendo a favore della più moderna architettura Lightning Web Components (LWC). Una sua riconversione da Aura a LWC component risulta quindi, non solo una scelta strategica ma anche una necessità.
Successivamente sarà effettuata un’attenta analisi delle relazioni tra gli oggetti e i campi coinvolti, con l’intento di progettare e implementare modelli di reportistica dinamica e dashboard interattive capaci di offrire una rappresentazione chiara, immediata e significativa delle informazioni competitive. Così da fornire al decision maker degli strumenti agili per l’esplorazione dei dati, l’identificazione di pattern e la definizione di strategie.
Abstract
In un ambiente competitivo come il mercato odierno, osservare e analizzare il comportamento dei propri concorrenti risulta essere una scelta vincente, se effettuata con criterio. Infatti, l’analisi condotta dal Department of Management & Public Administration, Central University, Accra Ghana, ha dimostrato come la comprensione delle dinamiche dei competitor sia di supporto ai dirigenti aziendali per affrontare le criticità del mercato, che potrebbero rivelarsi potenzialmente dannose.
L’azienda in questione ha già sviluppato e integrato all’interno del proprio CRM di riferimento (Salesforce), un componente ad hoc per supportare il processo di analisi competitiva. Tale componente, ha lo scopo di evidenziare, per ogni cliente presente nel database, i competitor principali al fine di intercettare e potenzialmente acquisire quella fetta di mercato attualmente ricoperta da altri, per i quali l’azienda XXXXX produce strumenti analoghi.
Tuttavia, la soluzione attualmente in uso presenta diverse criticità sia a livello strutturale che a livello funzionale. Il componente è stato infatti sviluppato usando come tecnologia gli Aura Component, un framework ormai obsoleto, che Salesforce sta progressivamente dismettendo a favore della più moderna architettura Lightning Web Components (LWC). Una sua riconversione da Aura a LWC component risulta quindi, non solo una scelta strategica ma anche una necessità.
Successivamente sarà effettuata un’attenta analisi delle relazioni tra gli oggetti e i campi coinvolti, con l’intento di progettare e implementare modelli di reportistica dinamica e dashboard interattive capaci di offrire una rappresentazione chiara, immediata e significativa delle informazioni competitive. Così da fornire al decision maker degli strumenti agili per l’esplorazione dei dati, l’identificazione di pattern e la definizione di strategie.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Brunetti, Claudia
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum B: Informatica per il management
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Analisi competitiva,Salesforce,CRM,Lightning Web Components (LWC),Aura Components,Business Intelligence,Strategia aziendale,Decision making,Diagnostica molecolare,Innovazione tecnologica
Data di discussione della Tesi
30 Ottobre 2025
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Brunetti, Claudia
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum B: Informatica per il management
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Analisi competitiva,Salesforce,CRM,Lightning Web Components (LWC),Aura Components,Business Intelligence,Strategia aziendale,Decision making,Diagnostica molecolare,Innovazione tecnologica
Data di discussione della Tesi
30 Ottobre 2025
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