Clustering,data e misure di similarità

In questa tesi vengono presentati i concetti base che serviranno ad effettuare un’analisi di clustering. Il clustering è un metodo che, dato un data set, raggruppa oggetti vicini tra loro. Tale concetto viene presentato all'inizio di questo elaborato insieme alle definizioni di data set, distanza e similarità. Vengono analizzate poi le diverse tipologie di dati e come lavorare con tali tipologie, presentando la trasformazione e standardizzazione di queste. In seguito sono descritti alcuni algoritmi necessari per poter effettuare un'analisi di clustering. Infine vengono mostrati alcuni metodi di visualizzazione dei risultati. Tutto ciò che viene presentato all’interno dei capitoli viene applicato ad un data set, per osservare concretamente come funziona questo metodo.