Un Algoritmo Efficiente per il Calcolo del Filtro Mediano su Immagini ad Alta Profondità

Questa tesi si concentra sul filtro mediano, un operatore non lineare ampiamente utilizzato nell’elaborazione di immagini per la rimozione del rumore e il miglioramento della qualità visiva. Nonostante la sua apparente semplicità, il calcolo efficiente del filtro mediano rappresenta ancora una sfida, soprattutto nel caso di immagini ad alta profondità di colore e con raggi di filtro elevati, dove le prestazioni degli algoritmi tradizionali tendono a degradarsi sensibilmente. Inizialmente viene presentata una panoramica di numerosi algoritmi e implementazioni per il calcolo del filtro mediano su CPU, con particolare attenzione alle loro limitazioni. L’obiettivo principale di questo lavoro è presentare un nuovo algoritmo per CPU, progettato per garantire efficienza anche in scenari particolarmente complessi, come quelli appena descritti. L’algoritmo viene descritto nel dettaglio, e vengono discusse diverse ottimizzazioni volte a migliorarne le prestazioni. Il metodo proposto viene successivamente confrontato con numerose implementazioni esistenti, mostrando prestazioni superiori su immagini ad alta profondità e con raggi di filtro elevati rispetto a tutte le soluzioni testate. Infine viene presentata un’estensione dell’algoritmo per l’elaborazione di immagini tridimensionali, sempre più diffuse soprattutto in ambito medico, e ne vengono presentate le prestazioni.