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Abstract
Nel campo della sistemistica uno degli aspetti più complessi e articolati da considerare è come gestire le configurazioni dei dispositivi impiegati nella strutturazione di reti pubbliche e private. Attraverso l’utilizzo di nuovi strumenti emergenti negli ultimi anni in campo di automatizzazione e analisi dei dati, questa tesi affronta la necessità di rendere il processo di interazione e controllo delle configurazioni più efficiente. Ciò è possibile mediante un insieme di prototipi che analizzano il problema partendo dalla tipologia di soluzione più intuitiva, come soluzioni hard-coded fino ad alternative più innovative, come l’impiego di modelli di apprendimento linguistico di grandi dimensioni. Il tutto automatizzando l’ottenimento di copie di backup delle configurazioni degli apparati di rete. Questi prototipi hanno il compito di evidenziare le proprietà e i limiti dei sistemi che li implementano.
Abstract
Nel campo della sistemistica uno degli aspetti più complessi e articolati da considerare è come gestire le configurazioni dei dispositivi impiegati nella strutturazione di reti pubbliche e private. Attraverso l’utilizzo di nuovi strumenti emergenti negli ultimi anni in campo di automatizzazione e analisi dei dati, questa tesi affronta la necessità di rendere il processo di interazione e controllo delle configurazioni più efficiente. Ciò è possibile mediante un insieme di prototipi che analizzano il problema partendo dalla tipologia di soluzione più intuitiva, come soluzioni hard-coded fino ad alternative più innovative, come l’impiego di modelli di apprendimento linguistico di grandi dimensioni. Il tutto automatizzando l’ottenimento di copie di backup delle configurazioni degli apparati di rete. Questi prototipi hanno il compito di evidenziare le proprietà e i limiti dei sistemi che li implementano.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Babbi, Giovanni
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Ansible,Intelligenza Artificiale,Virtualizzazione,Automatizzazione
Data di discussione della Tesi
2 Ottobre 2025
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Babbi, Giovanni
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Ansible,Intelligenza Artificiale,Virtualizzazione,Automatizzazione
Data di discussione della Tesi
2 Ottobre 2025
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