Approcci generativi basati sull'intelligenza artificiale per la generazione di mesh

L’obiettivo principale di questa tesi è lo studio e l’applicazione di metodi generativi basati su tecniche di intelligenza artificiale per la creazione automatica di mesh 3D. In particolare, la tesi si propone di esplorare modelli generativi innovativi, come reti neurali profonde e modelli di diffusione, per sviluppare soluzioni efficienti e accurate in grado di generare rappresentazioni tridimensionali di qualità, con potenziali applicazioni in computer grafica, realtà virtuale, riconoscimento e ricostruzione 3D. A questo scopo, questa tesi si propone di studiare i modelli generativi basati su due tipologie principali di reti neurali: le Generative Adversarial Networks (GAN) e i modelli di diffusione (diffusion models).