Travagin, Elia
(2025)
Metodi numerici per equazioni differenziali: confronto tra elementi finiti e metodi basati sul machine learning.
[Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in
Matematica [L-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract
La tesi verge sul valutare, comprendere e confrontare un metodo classico, ovvero il metodo degli elementi finiti, e metodi non lineari e recenti, come PINN e DRM.
Nel testo è presente una introduzione al machine learning e al problema di Poisson.
I metodi sono spiegati e sono riportati dei risultati sia numerici che di analisi.
Abstract
La tesi verge sul valutare, comprendere e confrontare un metodo classico, ovvero il metodo degli elementi finiti, e metodi non lineari e recenti, come PINN e DRM.
Nel testo è presente una introduzione al machine learning e al problema di Poisson.
I metodi sono spiegati e sono riportati dei risultati sia numerici che di analisi.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Travagin, Elia
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Machine Learning,PINN,Elementi Finiti,Problema di Poisson,DRM
Data di discussione della Tesi
26 Settembre 2025
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Travagin, Elia
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Machine Learning,PINN,Elementi Finiti,Problema di Poisson,DRM
Data di discussione della Tesi
26 Settembre 2025
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