Validazione di strumenti markerless nell'analisi cinematica dello squat del powerlifting tramite confronto con stereofotogrammetria marker-based

Il presente lavoro di tesi consiste nella validazione di un'applicazione di nome Yekar per lo studio di analisi del movimento basata su tecnologia markerless. Il task motorio analizzato è lo squat relativo all'ambito powerlifting.I partecipanti allo studio sono 24 powerlifter iscritti alla federazione italiana e con almeno 1 gara all'attivo. Gli atleti vengono monitorati tramite stereofotogrammetria marker based e altri strumenti di acquisizione tra cui delle Gopro. I video di queste Gopro vengono dati in input all'applicazione Yekar e i dati in output vengono confrontati con i corrispondenti dati stereofotogrammetrici. L'elaborazione viene effettuata tramite un codice in Matlab che estrae dati e parametri di confronto. Tramite grafici di Bland-Altman e coefficiente di correlazione tra le misure dei due strumenti viene discussa l'accuratezza dell'applicazione rispetto al gold standard. Si evidenzia una buona accuratezza e precisione per alcuni parametri di confronto, come ad esempio rom verticale, ma limiti di affidabilità per altri parametri, come il range anteroposteriore della traiettoria del bilanciere. L'interesse dell'elaborato sta sicuramente nel contesto di atleti agonisti, che utilizzano carichi elevati vicino al massimale, con assetto da gara. L'applicazione mostra buona affidabilità per il task motorio in esame, con margini di miglioramento.