Stato dell'arte sulle principali ontologie in ambito medico

La crescente complessità e quantità dei dati biomedici a disposizione ha reso indispensabile l’adozione di strumenti in grado di favorire l’interoperabilità semantica tra sistemi informativi eterogenei. In questo contesto si inserisce il Web Semantico che, grazie all’impiego di tecnologie come RDF (Resource Description Framework) e OWL (Web Ontology Language), consente una rappresentazione strutturata e condivisa della conoscenza. Questa tesi analizza il ruolo delle ontologie come elemento chiave per la modellazione semantica dell’informazione, con particolare attenzione alla loro implementazione mediante triple RDF e al loro impiego nel dominio biomedico. Dopo una trattazione teorica delle tecnologie semantiche e del concetto di ontologia, vengono esaminate in dettaglio alcune delle principali ontologie utilizzate in medicina e bioinformatica: SNOMED CT, Gene Ontology, MeSH, UMLS e NCIT. Per ciascuna di esse si analizzano la struttura, gli obiettivi e le modalità di integrazione nei sistemi informativi sanitari. Attraverso questa analisi, si evidenzia come le ontologie costituiscano uno strumento fondamentale per migliorare la qualità, la coerenza e la riusabilità dei dati in ambito medico, contribuendo in modo significativo allo sviluppo di soluzioni intelligenti per la gestione della conoscenza biomedica.