AmbrogioAI: un Classificatore Automatico di Outfit

Negli ultimi anni la computer vision ha trovato numerose applicazioni nel mondo della moda, dalla segmentazione dei capi alla generazione automatica di outfit. Tuttavia, la classificazione dello stile di un outfit rimane una sfida complessa e poco affrontata, per via della sua natura soggettiva e semantica. Questa tesi propone un contributo in tale direzione, sviluppando AmbrogioAI: un sistema completo composto da backend e frontend, che consente all’utente di classificare un outfit come casual, sportivo o elegante, interagendo con due versioni del modello ResNet50 — una fornita da torchvision, l’altra implementata completamente da zero. Il processo di sviluppo si `e articolato in quattro fasi sperimentali, con miglioramenti progressivi fino alla definizione di un’architettura personalizzabile. L’ultima fase ha introdotto un fine-tuning su immagini reali e una tecnica di addestramento con early stopping basato sulla metrica f1-score, che hanno portato a un miglioramento significativo delle prestazioni. Il confronto tra le due implementazioni evidenzia come sia possibile realizzare un’implementazione completa di una rete neurale, senza appoggiarsi a librerie esistenti, ottenendo risultati comparabili a quelli delle librerie standard. Il lavoro si conclude con una riflessione sui limiti riscontrati e con proposte per future estensioni, tra cui l’integrazione in specchi intelligenti o assistenti vocali.