Entropy and long-range correlations in written texts

Questo lavoro presenta i principali approcci proposti per lo studio dei testi scritti, considerati come sistemi complessi. Ci si focalizza su un modo per quantificare il contenuto informativo di un testo e delle singole parole, utilizzando la teoria dell'informazione, e sulla rilevazione della presenza di correlazioni a lungo raggio, con particolare enfasi sulla detrended fluctuation analysis (DFA). Vengono poi esaminati alcuni modelli proposti per riprodurre specifiche proprietà dei testi scritti, e mostrati i risultati di alcuni esperimenti volti ad esplorare la relazione tra il contenuto informativo delle singole parole, le correlazioni a lungo raggio e le anomalie nella legge di Heaps.