Analisi di impatto logistico ed ambientale dell'industria ittica globale: Integrazione banche dati e visualizzazione KPI

Visto la costante crescita del mercato ittico a livello globale, si è scelto di condurre una raccolta dati mirata per individuare e analizzare le informazioni che potessero rappresentarne al meglio le dinamiche. L’obiettivo è stato costruire un dataset capace di integrare aspetti produttivi, logistici e ambientali, con particolare attenzione alla sostenibilità e alla valorizzazione dei sottoprodotti di questa filiera approfondendo le possibilità che il mercato offre per questi. Attraverso l’uso combinato di Excel, Access, Python e Power BI, sono stati raccolti e normalizzati dati provenienti da fonti FAO, dataset scientifici e banche dati ministeriali. È stato inoltre sviluppato un modello di scoring per valutare la sostenibilità delle materie prime ittiche, basato su parametri come tecnica di pesca, distanza percorsa, stato degli stock e certificazioni ambientali per suggerire un possibile impiego dello strumento implementato. Le dashboard interattive realizzate in Power BI consentono di esplorare KPI relativi a emissioni, consumi energetici, flussi commerciali e impatti ambientali. Il risultato è uno strumento flessibile e aggiornabile. La tesi dimostra come l’integrazione tra dati eterogenei possa offrire una visione sistemica del settore, evidenziando criticità e opportunità