Modelli Diffusivi per la Generazione di Immagini Mediche

In questa tesi viene esplorato l’impiego di modelli diffusivi per la generazione di immagini mediche. In particolare viene posta attenzione sul funzionamento dei modelli diffusivi e sulle due tipologie di architetture neurali utilizzate per implementarli. Viene mostrato il processo di addestramento e campionamento di questi modelli su un dataset di immagini mediche, mostrando come questi siano in grado di generare immagini di ottima qualità. Si realizza un confronto tra i modelli sviluppati, in termini di tempo di generazione e qualità della generazione. Vengono inoltre illustrati ed analizzati i risultati dell’utilizzo di una versione sperimentale, appositamente modificata per imaging medico, delle principali metriche di valutazione per modelli generativi di immagini.