Alfieri, Patrick
(2025)
Privacy-Aware Methodologies For Person Re-Identification.
[Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in
Informatica [L-DM270], Documento ad accesso riservato.
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Abstract
Person Re-Identification (Re-ID) is a computer vision task that involves retrieving target individuals across non-overlapping cameras. Despite its utility in intelligent surveillance systems, its deployment within the European Union poses notable challenges in terms of legal compliance. This inspired us to investigate the particular requirements for developing a compliant and performing Re-ID system. To this end, we propose a compliance framework, derived from European regulations and guidelines, to evaluate privacy-preserving solutions. We apply this methodology on a selection of case studies to highlight the different strategies and trade-offs in creating such techniques, as well as offering guidelines to lawfully design Re-ID systems.
Abstract
Person Re-Identification (Re-ID) is a computer vision task that involves retrieving target individuals across non-overlapping cameras. Despite its utility in intelligent surveillance systems, its deployment within the European Union poses notable challenges in terms of legal compliance. This inspired us to investigate the particular requirements for developing a compliant and performing Re-ID system. To this end, we propose a compliance framework, derived from European regulations and guidelines, to evaluate privacy-preserving solutions. We apply this methodology on a selection of case studies to highlight the different strategies and trade-offs in creating such techniques, as well as offering guidelines to lawfully design Re-ID systems.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Alfieri, Patrick
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
person re-identification,person re-id,computer vision,GDPR,AI Act,regulatory compliance
Data di discussione della Tesi
15 Luglio 2025
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Alfieri, Patrick
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
person re-identification,person re-id,computer vision,GDPR,AI Act,regulatory compliance
Data di discussione della Tesi
15 Luglio 2025
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