GC-MS analysis of the lipidic fraction in organic and conventional chicken breast meat

Le frodi rappresentano un fenomeno crescente nel settore avicolo, e metodi convenzionali, come l'analisi del DNA, spesso non sono sufficienti per rilevarle. L’obiettivo di questo lavoro di tesi, realizzato presso i laboratori dell’Università di Wageningen, è stato quello di testare un metodo analitico, basato su GC-MS-(Orbitrap) ed accoppiato ad analisi multivariata, per valutare la composizione lipidica della carne di petto di pollo per individuare differenze tra le carni derivanti da allevamento convenzionale e quelle derivanti da allevamento biologico. Sono stati analizzati 140 campioni provenienti da sistemi di allevamento biologico e convenzionale; in particolare, è stato preso in esame il profilo in acidi grassi e trigliceridi, in quanto è noto che la loro composizione sia influenzata da fattori quali genotipo, condizioni di allevamento, età e composizione del mangime. La PCA effettuata sulla base dei dati GC-MS mostra che tale approccio analitico è efficace nel discriminare i campioni in base al genotipo, mentre i campioni non risultano discriminati in funzione del sistema di allevamento. Probabilmente tale risultato è influenzato dall’effetto predominante dovuto ai fattori genetici. In particolare, le zone cromatografiche caratteristiche dei trigliceridi e del colesterolo sono risultate rilevanti per la differenziazione associata ai metodi di produzione. I risultati di questo lavoro di tesi confermano il potenziale dell’approccio analitico GC-MS testato per la valutazione dell’autenticità di prodotti carnei; tuttavia, sono necessari ulteriori studi utili all’identificazione di specifici marcatori molecolari collegati con la tipologia di allevamento.