Pancaldi, Davide
(2025)
Analisi di segnali vibrazionali per il monitoraggio delle condizioni operative di un mulino tamburlano.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria meccanica [LM-DM270]
Documenti full-text disponibili:
Abstract
In questa tesi si sono studiate e poi applicate diverse tecniche per analizzare i segnali vibrazionali
acquisiti da un mulino a tamburo, utilizzato per la macinazione ad umido continua delle materie
prime nella produzione delle piastrelle; l’obiettivo dello studio è quello di riuscire a stimare le
condizioni operative della macchina, per verificare che esse siano buone o per individuare difetti se
presenti.
Le varie tecniche sono implementate in un’applicazione creata su Matlab, attraverso la quale
l’utente può, scorrendo tra i vari menu e le varie funzioni, elaborare i dati acquisiti dalla macchina e
fare delle ipotesi sulle sue condizioni di funzionamento.
Abstract
In questa tesi si sono studiate e poi applicate diverse tecniche per analizzare i segnali vibrazionali
acquisiti da un mulino a tamburo, utilizzato per la macinazione ad umido continua delle materie
prime nella produzione delle piastrelle; l’obiettivo dello studio è quello di riuscire a stimare le
condizioni operative della macchina, per verificare che esse siano buone o per individuare difetti se
presenti.
Le varie tecniche sono implementate in un’applicazione creata su Matlab, attraverso la quale
l’utente può, scorrendo tra i vari menu e le varie funzioni, elaborare i dati acquisiti dalla macchina e
fare delle ipotesi sulle sue condizioni di funzionamento.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Pancaldi, Davide
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
CURRICULUM MECCANICA DELL’AUTOMAZIONE E ROBOTICA
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Macchine rotanti, Condition Monitoring, analisi vibrazionale, manutenzione predittiva, mulino Tamburlano
Data di discussione della Tesi
26 Marzo 2025
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Pancaldi, Davide
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
CURRICULUM MECCANICA DELL’AUTOMAZIONE E ROBOTICA
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Macchine rotanti, Condition Monitoring, analisi vibrazionale, manutenzione predittiva, mulino Tamburlano
Data di discussione della Tesi
26 Marzo 2025
URI
Statistica sui download
Gestione del documento: