OCR e Deep Learning per l'elaborazione automatica di documenti

Questa tesi propone un sistema basato sull'estrazione ed riconoscimento di entità all'interno di fatture elettroniche con l'ausilio di tecniche di Machine Learning e Computer Vision. Il progetto integra modelli di reti neurali, strumenti di Optical Character Recognition (OCR) e Named Entity Recognition (NER). Questa ricerca evidenzia il potenziale di questi strumenti nell’automazione dei processi documentali e suggerisce sviluppi futuri per migliorare la robustezza del sistema in scenari reali.