Aiello, Rocco
(2025)
Analisi e ottimizzazione dei sistemi di e-learning e gestione documentale: concetti di digital transformation all’interno di un reparto engineering.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria gestionale [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract
L'elaborato è stato sviluppato a seguito di un progetto di tesi presso il reparto engineering dell’azienda Marchesini Group. L'obiettivo del tirocinio è stato quello di analizzare i sistemi di gestione documentale e di formazione, mappare la documentazione di qualità e formazione, e correlare i diversi documenti per proporre sistemi più efficaci che rispettino le esigenze dei dipendenti, colmando eventuali gap nei sistemi attuali. Dopo aver descritto l'azienda, il suo settore e la sua posizione nel mercato, è stata approfondita la relazione tra qualità e training aziendale, grazie all’intervista alla responsabile della qualità. Sono stati descritti gli standard seguiti da Marchesini e la letteratura accademica sui principi della digital transformation in ambito aziendale, con una panoramica dello stato dell'arte nel mercato italiano. Il focus si è poi spostato sulla trasformazione digitale delle aziende italiane e sui due strumenti da ottimizzare: nuove tendenze e best practice del machine learning e della gestione documentale in ambito aziendale. È stato riportato lo stato as-is del reparto ENG, descrivendo la documentazione utilizzata e i sistemi di gestione informativa e formativa dell'area. A seguito di quest’analisi, sono state raccolte le esigenze degli utenti attraverso interviste e testimonianze, distinguendo le esigenze per i due strumenti e presentando alcune considerazioni. Nel capitolo successivo, è stata effettuata un’attività di matching tra i riferimenti accademici e lo stato as-is degli strumenti, discutendo la tematica di tesi alla luce degli aspetti emersi dalla teoria, suddividendo la formazione e la gestione della documentazione. Sono state presentate alcune possibili soluzioni to-be, suddivise per gestione della documentazione e formazione, che si avvarrebbero del supporto dell’AI. Infine, sono stati definiti dei KPI per la valutazione delle possibili soluzioni to-be.
Abstract
L'elaborato è stato sviluppato a seguito di un progetto di tesi presso il reparto engineering dell’azienda Marchesini Group. L'obiettivo del tirocinio è stato quello di analizzare i sistemi di gestione documentale e di formazione, mappare la documentazione di qualità e formazione, e correlare i diversi documenti per proporre sistemi più efficaci che rispettino le esigenze dei dipendenti, colmando eventuali gap nei sistemi attuali. Dopo aver descritto l'azienda, il suo settore e la sua posizione nel mercato, è stata approfondita la relazione tra qualità e training aziendale, grazie all’intervista alla responsabile della qualità. Sono stati descritti gli standard seguiti da Marchesini e la letteratura accademica sui principi della digital transformation in ambito aziendale, con una panoramica dello stato dell'arte nel mercato italiano. Il focus si è poi spostato sulla trasformazione digitale delle aziende italiane e sui due strumenti da ottimizzare: nuove tendenze e best practice del machine learning e della gestione documentale in ambito aziendale. È stato riportato lo stato as-is del reparto ENG, descrivendo la documentazione utilizzata e i sistemi di gestione informativa e formativa dell'area. A seguito di quest’analisi, sono state raccolte le esigenze degli utenti attraverso interviste e testimonianze, distinguendo le esigenze per i due strumenti e presentando alcune considerazioni. Nel capitolo successivo, è stata effettuata un’attività di matching tra i riferimenti accademici e lo stato as-is degli strumenti, discutendo la tematica di tesi alla luce degli aspetti emersi dalla teoria, suddividendo la formazione e la gestione della documentazione. Sono state presentate alcune possibili soluzioni to-be, suddivise per gestione della documentazione e formazione, che si avvarrebbero del supporto dell’AI. Infine, sono stati definiti dei KPI per la valutazione delle possibili soluzioni to-be.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Aiello, Rocco
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
digital transformation, e-learning, marchesini group, gestione documentale, engineering, packaging, AI, formazione, qualità, ISO, interviste
Data di discussione della Tesi
24 Marzo 2025
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Aiello, Rocco
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
digital transformation, e-learning, marchesini group, gestione documentale, engineering, packaging, AI, formazione, qualità, ISO, interviste
Data di discussione della Tesi
24 Marzo 2025
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