Modello di ottimizzazione per la schedulazione dei test clinici sui pazienti di chirurgia generale

L’elaborato propone un modello di ottimizzazione per la schedulazione dei test clinici nel percorso di pre-ricovero dei pazienti di chirurgia generale presso l’ospedale Sant’Orsola di Bologna. L’obiettivo principale è ridurre i tempi di attesa e il makespan totale, attualmente critici, attraverso un approccio basato su Mixed-Integer Linear Programming (MILP), implementato in Python e risolto con Gurobi. Dopo un’analisi dei processi esistenti, sono state sviluppate e testate diverse strategie di ottimizzazione, tra cui la schedulazione strutturata dei colloqui e l’invio scaglionato dei referti in fasce temporali multiple. I risultati dimostrano che l’ottimizzazione della pianificazione consente una significativa riduzione dei tempi di attesa, con un miglioramento complessivo dell’efficienza del sistema. L’analisi evidenzia inoltre le potenzialità e i limiti delle strategie proposte, fornendo spunti concreti per un’applicazione pratica nel contesto ospedaliero.