Dati Geospaziali e Sanità: Location Intelligence per la riorganizzazione dell'urgenza a bassa complessità

L’elaborazione e l'analisi di dati geospaziali rappresentano strumenti fondamentali per il supporto decisionale in ambito sanitario. Questa tesi esplora il ruolo della Location Intelligence nell’ottimizzazione della gestione delle strutture sanitarie, con particolare attenzione alla distribuzione degli accessi nell'ambito dell'urgenza a bassa complessità. L’obiettivo principale della ricerca è sviluppare indici per valutare la domanda e l’offerta sanitaria sul territorio, tramite utilizzo di tecnologie GIS quali database spaziali per l'elaborazione dei dati presenti, nonché server per la pubblicazione di questi e librerie apposite per il calcolo di misure spaziali. La visualizzazione di mappe interattive e reportistica dedicata consente infatti di la visualizzazione di KPI in modo chiaro e immediato per supportare il processo decisionale. I risultati mostrano come l'integrazione di dati geospaziali e strumenti di analisi multidimensionale permetta di ottenere una visione dettagliata dei flussi di accesso alle strutture sanitarie, evidenziando aree critiche e supportando una pianificazione più efficiente delle risorse.