Modelli di classificazione nel machine learning: previsione della popolarità dei brani spotify

La presente tesi esplora l’applicazione di modelli di Machine Learning per classificare la popolarità dei brani di Spotify in base alle loro caratteristiche audio. Utilizzando un dataset di brani ottenuto nel 2022, sono stati analizzati diversi algoritmi di classificazione: Random Forest, Gradient Boosting e Support Vector Machines (SVM), per determinare quali fattori influenzano maggiormente la popolarità di un brano. Dopo un’accurata fase di Exploratory Data Analysis (EDA) e selezione delle feature, i modelli sono stati addestrati e valutati in termini di accuratezza.