L'evoluzione del Project Management: metodologie, tecnologie e prospettive future

Il Project Management è in continua evoluzione e sta subendo trasformazioni significative con l’introduzione di nuove metodologie, tecnologie e approcci di gestione. La tesi mira ad esplorare l’evoluzione del Project Management, partendo dalle sue origini storiche fino ad arrivare alle prospettive future, con un focus sulle tecnologie emergenti come l’intelligenza artificiale (AI), il Machine Learning e l’approccio Data-Driven. Si è partiti analizzando le basi del Project Management, le sue caratteristiche fondamentali, il ruolo e le competenze del Project Manager, le fasi di sviluppo di un progetto e le metodologie principalmente adottate per la sua gestione come il metodo tradizionale Waterfall, le metodologie Agili come Scrum, fino ai metodi ibridi che combinano aspetti di entrambi. Ci si è quindi soffermati ad analizzare gli strumenti tecnologici utilizzati per la gestione dei progetti, i software di Project Management unitamente alle tecnologie che si avvalgono di logiche di intelligenza artificiale e big data che conducono a modificare le modalità di monitoraggio dei progetti, migliorandone l’efficienza e la previsione dei risultati. L’analisi si estende poi al cambiamento delle modalità di lavoro, che ha condotto alla nascita del Remote Project Manager, figura che necessita di competenze specifiche per gestire progetti a distanza, osservando opportunità e sfide che il lavoro da remoto comporta per i Project Manager e indagando come l’AI possa rappresentare una risorsa fondamentale per il futuro del Project Management. Ci si è infine interrogati sulle prospettive di interazione tra intelligenza artificiale e contributo umano, avviando prime riflessioni su questa nuova sfida che sta rivoluzionando ruolo, mansioni e tecniche di Project Management.