Simulazione di organizzazioni a decisioni distribuite

Le organizzazioni moderne, caratterizzate da gerarchie piatte, affrontano crescenti complessità nei processi decisionali e produttivi. La simulazione rappresenta un approccio efficace per analizzare e ottimizzare sistemi complessi, consentendo di esplorare scenari "what-if" e supportare decisioni. Tuttavia, gli strumenti esistenti spesso presentano alcuni problemi, quali l'eccessiva specializzazione settoriale e i costi elevati. Questa tesi propone lo sviluppo di un simulatore generico, flessibile e open source. L'architettura del sistema, infatti, è stata progettata per adattarsi a molteplici domini, tra cui l'assistenza sanitaria e l'industria. I casi di studio sviluppati dimostrano l'efficacia del simulatore nell'assegnamento di carichi di lavoro e nel miglioramento delle prestazioni complessive del sistema di produzione. In particolare, sono emersi risultati significativi dall'applicazione di alcune modalità operative, come l'assegnamento basato sulla lista d'attesa più breve. Pur trattandosi di una versione preliminare, il sistema offre una base valida per futuri sviluppi, quali l'introduzione di funzionalità avanzate e di altri elementi del dominio più complessi. Questo progetto evidenzia il potenziale delle simulazioni come strumenti di supporto decisionale alle organizzazioni moderne, consentendo di migliorarne la flessibilità e l'efficienza nei processi operativi.