Gestione e analisi di data stream in tempo reale su cloud

Questa tesi si propone di studiare i sistemi di streaming di dati in tempo reale, analizzandone l'evoluzione storica e il ruolo determinante del cloud computing nel loro sviluppo. Dopo una panoramica sui principali servizi cloud per la realizzazione di sistemi di streaming, illustrandone caratteristiche e criticità, viene descritta la soluzione proposta: la progettazione e lo sviluppo di un sistema basato su Amazon Kinesis Streams, un servizio offerto da Amazon Web Services. L'obiettivo principale è dimostrare come Kinesis Streams possa essere utilizzato per gestire flussi di dati ad alta velocità, garantendo scalabilità, efficienza e affidabilità, attraverso una descrizione dettagliata delle fasi di configurazione, gestione e monitoraggio del sistema. L'elaborato include anche un'analisi delle sfide affrontate durante l'implementazione, accompagnata da test di prestazione per valutarne robustezza e capacità operative, offrendo soluzioni e suggerimenti per migliorare ulteriormente le performance in contesti applicativi futuri. Le conclusioni evidenziano i vantaggi e i limiti di Amazon Kinesis Streams nel contesto dei moderni sistemi di elaborazione dati in tempo reale, fornendo spunti di riflessione per scenari più complessi e applicazioni avanzate.