Sviluppo di un modello di manutenzione predittiva applicata ad un sistema di contenimento di una linea di riempimento farmaceutica

Lo studio, condotto presso l’industria farmaceutica GlaxoSmithKline di San Polo di Torrile, affronta lo sviluppo di un modello di manutenzione predittiva applicato ad un isolatore in un nuovo reparto produttivo. Il lavoro propone un’evoluzione delle strategie manutentive tradizionali, basate prevalentemente su approcci preventivi e correttivi, verso un modello predittivo, sfruttando tecniche avanzate di monitoraggio in tempo reale. Il modello sviluppato utilizza il software Sentinel per analizzare le variabili di processo e prevenire guasti mediante il monitoraggio continuo delle apparecchiature. Questa strategia consente di aumentare l’affidabilità e l’efficienza dei sistemi produttivi, riducendo al contempo i costi associati agli shutdown non pianificati. La manutenzione predittiva, infatti, si basa sull'analisi dei trend dei parametri operativi e sulla definizione di soglie critiche, identificando anomalie e guasti prima che influenzino il processo di produzione. La ricerca si concentra su un caso di studio specifico: l’isolatore del reparto LLIn, dove vengono implementate tecnologie innovative per la produzione asettica di farmaci sterili. I risultati ottenuti dimostrano come l'integrazione di sistemi predittivi migliori la performance manutentiva, garantendo la continuità produttiva e soddisfacendo standard di sicurezza e qualità richiesti dall'industria farmaceutica. Questo studio rappresenta un contributo significativo nell’applicazione di metodologie predittive nel contesto farmaceutico, evidenziando il potenziale per un’implementazione più ampia in contesti industriali simili.