Studio e implementazione di un sistema per la tracciabilità dell’utilizzo di Android Auto basato su IOTA

Gli incidenti stradali rappresentano una delle principali cause di morte a livello globale, spesso causati dalle distrazioni dei conducenti, fra queste l'interazione con dispositivi come smartphone. Questa tesi propone un sistema innovativo per il monitoraggio delle attività su Android Auto, sviluppato attraverso un'applicazione Android denominata Blackbox. L'obiettivo è registrare e archiviare in modo sicuro i dati raccolti utilizzando la tecnologia Distributed Ledger Technology (DLT) di IOTA. Questo sistema apre prospettive interessanti per il suo utilizzo nel mondo assicurativo. Ad esempio, i dati raccolti potrebbero essere impiegati per analizzare il rischio associato a determinati stili di guida o per determinare la responsabilità in caso di sinistri. Il sistema sfrutta l'API UsageStatsManager per monitorare eventi rilevanti, come cambi di applicazione e notifiche, nonché l'architettura Tangle di IOTA per garantire sicurezza, trasparenza e scalabilità senza costi di transazione. L'implementazione include un modulo per la raccolta e il filtraggio degli eventi di utilizzo, la gestione locale delle informazioni e il loro trasferimento sicuro sulla rete distribuita tramite un processo di Proof of Work. I risultati ottenuti evidenziano la fattibilità del sistema, sebbene limitazioni intrinseche all'API scelta impongano ulteriori sviluppi per una rilevazione più precisa delle interazioni pericolose.