Progettazione e sviluppo di un’applicazione di traduzione simultanea basata su LLM e integrata con tecnologia VoIP

Chehab, Leila (2024) Progettazione e sviluppo di un’applicazione di traduzione simultanea basata su LLM e integrata con tecnologia VoIP. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Informatica per il management [L-DM270], Documento full-text non disponibile
Il full-text non è disponibile per scelta dell'autore. (Contatta l'autore)

Abstract

In un contesto tecnologico in continua evoluzione, la comunicazione globale è sempre più influenzata dall’uso di soluzioni innovative. Tra queste, la traduzione simultanea rappresenta uno strumento fondamentale per abbattere le barriere linguistiche e favorire la connessione tra individui. Questo elaborato si concentra sullo sviluppo di UniVoice, un’applicazione italiana per dispositivi Android progettata per fornire traduzione simultanea durante chiamate VoIP. UniVoice combina tecnologie avanzate come modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), algoritmi di isolamento vocale (VDS), riconoscimento vocale (Vosk) e sintesi vocale (TTS) per garantire traduzioni accurate e in tempo reale. Il progetto ha richiesto un’attenta analisi dei limiti delle tecnologie esistenti, come i traduttori vocali attuali, per sviluppare un sistema che superi queste sfide, migliorando precisione, velocità e usabilità. Le fasi di progettazione, sviluppo e testing sono state affrontate con un approccio metodico e rigoroso, includendo test quantitativi sulle prestazioni tecniche, come l’analisi dei tempi di risposta nelle traduzioni in tempo reale. Questi test hanno permesso di misurare con precisione la velocità e l’efficienza del sistema, fornendo dati oggettivi per ottimizzarne le performance. UniVoice mira non solo a innovare il settore della traduzione simultanea, ma anche a rappresentare un esempio concreto di come le tecnologie avanzate possano essere applicate per migliorare la comunicazione globale.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Chehab, Leila
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
VoIP,traduzione simultanea,riconoscimento vocale,sintesi vocale,UniVoice,LLAMA 3 8B,Vosk,machine learning,traduzione multilingue,applicazioni vocali,API TTS,intelligenza artificiale,linguaggio naturale,comunicazione in tempo reale,accuratezza traduzione,innovazione linguistica,traduttori vocali.,LLM
Data di discussione della Tesi
17 Dicembre 2024
URI

Altri metadati

Gestione del documento: Visualizza il documento

^