Intelligenza Artificiale nei Videogiochi: Principali Applicazioni e Sviluppi Recenti

L’obiettivo di questo lavoro è analizzare l’evoluzione degli algoritmi di Intelligenza Artificiale (IA) utilizzati per i personaggi non giocanti (NPC) nei videogiochi, con un focus sulle tecniche attuali e sulle prospettive future. Gli NPC, spesso avversari o alleati controllati dal computer, sono progettati per simulare comportamenti umani, migliorando il realismo e l’immersione del giocatore. La ricerca esplora le principali tecniche implementative, tra cui finite state machines, behavior trees e approcci basati su reti neurali, evidenziando le loro caratteristiche e applicazioni. Particolare attenzione è dedicata all’equilibrio tra efficienza algoritmica e necessità di un buon game design, analizzando casi studio emblematici nell’industria videoludica. Infine, si discutono le opportunità offerte da algoritmi di IA avanzati, come il reinforcement learning e le reti neurali profonde, delineando i potenziali sviluppi futuri per la progettazione di NPC sempre più adattivi.