BallVisionAI: Un’applicazione di Visione Artificiale per l’analisi automatizzata di partite di Beach Volley

L’analisi video automatizzata nello sport, e in particolare nel beach volley, è cruciale per ottimizzare le prestazioni e ridurre l’errore umano nella revisione manuale. Questa tesi presenta un’applicazione basata su visione artificiale per analizzare in tempo reale le partite, riconoscendo gesti tecnici come servizi, attacchi e difese, e identificando momenti di gioco attivo. Utilizzando un modello YOLO ottimizzato e un dataset preparato con data augmentation, il sistema garantisce precisione elevata, riducendo tempi di analisi e standardizzando i risultati. L’applicazione offre funzionalità avanzate, tra cui una timeline interattiva, esportazione dei momenti salienti e un video player con tracking di palla e giocatori. I test e le metriche adottate confermano l’efficacia del sistema, che rappresenta uno strumento innovativo per allenatori e scout. Il progetto fornisce una base per ulteriori sviluppi, come il riconoscimento individuale dei giocatori e la generazione di report dettagliati, migliorando l’analisi sportiva in modo rapido, efficiente e accurato.