Interpretare i territori con la data visualization: uno strumento a supporto dei policy maker

La trasformazione digitale ha rivoluzionato il panorama della governance democratica, offrendo opportunità senza precedenti per migliorare partecipazione, trasparenza e inclusività. Questa tesi esplora il ruolo della data visualization come strumento innovativo per supportare i policy maker nella gestione della crescente complessità dei dati qualitativi generati dalla partecipazione civica digitale. Attraverso tecnologie avanzate, come il Natural Language Processing (NLP) e la Sentiment Analysis, il progetto sviluppa Vi.D.I.T., una dashboard progettata per interpretare e rappresentare le opinioni dei cittadini in modo chiaro e fruibile. Il lavoro analizza il contesto teorico dell'e-democracy, distinguendolo dall'e-participation e identificando le principali sfide affrontate nell'era della digitalizzazione. Viene approfondito l'approccio integrato necessario per una partecipazione significativa e inclusiva, fondamentale per migliorare la governance. Partendo da una panoramica sui modelli e strumenti di partecipazione digitale, la ricerca si focalizza su casi studio e piattaforme esistenti, come Decidim, evidenziando limiti e potenzialità. Il progetto combina metodologie di design dei servizi con strumenti di data visualization per affrontare il fenomeno del data overloading, trasformando la complessità in insight utili per decisioni politiche informate e consapevoli. Vi.D.I.T. si propone come modello innovativo per una governance collaborativa. Le implicazioni del progetto abbracciano aspetti sociali, tecnologici e politici, delineando un futuro in cui il dialogo tra istituzioni e cittadini sia non solo efficace, ma anche sostenibile.