TARS: AI-powered TWS earbuds

Giancaterino, Massimo (2024) TARS: AI-powered TWS earbuds. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Advanced design [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract

Il progetto ruota attorno ad un ecosistema composto da una coppia di earbuds, un case di ricarica e un’app mobile, supportato da un AI companion chiamato TARS. Questo sistema è stato progettato per assistere utenti di qualsiasi età, genere o professione nel raggiungimento di obiettivi individuali, adattandosi in modo dinamico alle loro esigenze specifiche. TARS non si limita a rispondere ai comandi, ma agisce come un assistente proattivo, capace di apprendere dalle interazioni con l’utente e offrire suggerimenti contestuali e personalizzati. Le earbuds in particolare integrano un sistema di sensori visivi innovativo. Ogni earbud è dotata di due mini camere: una ottica, che consente di analizzare il contesto visivo circostante, e una a infrarossi, dedicata al tracciamento dei movimenti delle mani e delle braccia. Questa combinazione permette di sfruttare gesture personalizzate come input per il dispositivo, creando un’interazione naturale e intuitiva.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Giancaterino, Massimo
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Advanced Design dei Prodotti
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Ai companion,earbuds,camera buds,AI,gesture control,LAM
Data di discussione della Tesi
6 Dicembre 2024
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