Tecnologie di "Business Analytics" per la produzione automatica di report

La presente tesi documenta il lavoro svolto in un progetto per un cliente di primo piano nel settore della grande distribuzione. Il progetto è nato con l’obiettivo di fornire automaticamente dei report, aggiornati giornalmente, per monitorare l’andamento e l’appetibilità degli eventi organizzati dal cliente. Si è sviluppato attraverso diverse fasi, ciascuna delle quali è stata fondamentale per il conseguimento di una soluzione ottimale per la gestione e analisi dei dati aziendali. Agli inizi del progetto l’analisi funzionale ha permesso di identificare con precisione le esigenze del cliente, consentendo di delineare i requisiti necessari per la successiva modellazione concettuale del Data Mart di progetto, la quale è stata resa possibile da Indyco, uno strumento sviluppato da Iconsulting. La fase successiva ha riguardato lo sviluppo della pipeline ELT (Extract, Load, Transform). Nell’elaborato sono confrontate nel dettaglio le differenze tra ETL e ELT ed evidenziate le esigenze di scalabilità ed efficienza che hanno portato ad una popolarità sempre maggiore di strumenti ELT. Dal punto di vista pratico, il flusso ELT è descritto mediante Oracle Data Integrator (ODI), strumento dell’azienda Oracle ed adoperato in grande parte all’interno del progetto per l’acquisizione, la trasformazione e la presentazione dei dati. Nella fase finale è stato creato l’universo per l’organizzazione dei dati, i quali sono stati restituiti al cliente mediante dei report dettagliati redatti all’interno della suite SAP Business Objects.