Analisi e Mappatura dei Flussi di Magazzino: Un Modello per il Dimensionamento e la Razionalizzazione Operativa

Farisano, Luciana (2024) Analisi e Mappatura dei Flussi di Magazzino: Un Modello per il Dimensionamento e la Razionalizzazione Operativa. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria gestionale [LM-DM270]
Documenti full-text disponibili:
[thumbnail of Thesis] Documento PDF (Thesis)
Disponibile con Licenza: Creative Commons: Attribuzione - Non commerciale - Non opere derivate 4.0 (CC BY-NC-ND 4.0)

Download (1MB)

Abstract

La presente tesi si concentra sull’ottimizzazione delle risorse umane in un contesto aziendale complesso, con particolare attenzione alla gestione dei flussi logistici nel magazzino di Beghelli S.p.A. L’obiettivo principale è quello di analizzare e ottimizzare l’allocazione del personale, con l’intento di migliorare l’efficienza operativa e ridurre i costi attraverso l’applicazione di metodologie avanzate. Il lavoro si articola in diverse fasi: un’analisi dei processi aziendali e dei flussi logistici (AS-IS), l’identificazione delle criticità e la progettazione di soluzioni ottimizzate, seguita da simulazioni per testare diverse configurazioni operative. L’approccio adottato include l’utilizzo di modelli di calcolo per determinare il numero ottimale di risorse necessarie e l’analisi dei risultati ottenuti, con particolare focus sull’efficienza della forza lavoro e sull’ottimizzazione dei processi. La tesi esplora, inoltre, possibili miglioramenti nella gestione delle attività quotidiane e nell’organizzazione del magazzino, suggerendo azioni concrete per ridurre i costi e aumentare la produttività. Le soluzioni proposte sono valutate anche sotto un profilo economico, con l’obiettivo di minimizzare gli impatti finanziari e massimizzare il ritorno sugli investimenti. Un ulteriore focus viene posto sulla gestione dei rischi legati alle modifiche proposte e sulle contromisure da adottare per garantire una transizione efficace verso le soluzioni ottimizzate. Questo studio contribuisce a delineare un modello di gestione delle risorse umane più snodato e reattivo, adatto a rispondere alle sfide logistiche moderne, e fornisce uno strumento utile per l’azienda nel processo di continuo miglioramento.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Farisano, Luciana
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Ottimizzazione flussi logistici,Gestione risorse umane,modello di calcolo,magazzino,logistica
Data di discussione della Tesi
4 Dicembre 2024
URI

Altri metadati

Statistica sui download

Gestione del documento: Visualizza il documento

^