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Abstract
Negli ultimi anni, il concetto di Digital Twin (DT) ha acquisito rilevanza come tecnologia innovativa per la gestione e ottimizzazione di risorse fisiche attraverso la loro rappresentazione digitale. Questo elaborato presenta lo sviluppo di un modulo per la storicizzazione dei dati nel framework WLDT (White Label Digital Twins), utilizzando MongoDB come database. Il modulo consente l’archiviazione e gestione efficiente dei dati storici, migliorando le capacità di analisi predittiva e la manutenzione preventiva dei DT.
Dopo una panoramica sui fondamenti dei DT e le tecnologie sottostanti, si approfondiscono le metodologie e le strategie per la storicizzazione dei dati, evidenziando l’importanza della gestione temporale e delle query avanzate. Il modulo è progettato per integrarsi con l’architettura event-driven del framework WLDT, offrendo flessibilità nella gestione di diverse tipologie di DT e supportando la scalabilità richiesta da applicazioni complesse. Infine, l’elaborato esplora l’implementazione tecnica, focalizzandosi sulla serializzazione dei dati tramite la libreria Jackson, e dimostra come la soluzione proposta migliori le capacità operative del framework.
Abstract
Negli ultimi anni, il concetto di Digital Twin (DT) ha acquisito rilevanza come tecnologia innovativa per la gestione e ottimizzazione di risorse fisiche attraverso la loro rappresentazione digitale. Questo elaborato presenta lo sviluppo di un modulo per la storicizzazione dei dati nel framework WLDT (White Label Digital Twins), utilizzando MongoDB come database. Il modulo consente l’archiviazione e gestione efficiente dei dati storici, migliorando le capacità di analisi predittiva e la manutenzione preventiva dei DT.
Dopo una panoramica sui fondamenti dei DT e le tecnologie sottostanti, si approfondiscono le metodologie e le strategie per la storicizzazione dei dati, evidenziando l’importanza della gestione temporale e delle query avanzate. Il modulo è progettato per integrarsi con l’architettura event-driven del framework WLDT, offrendo flessibilità nella gestione di diverse tipologie di DT e supportando la scalabilità richiesta da applicazioni complesse. Infine, l’elaborato esplora l’implementazione tecnica, focalizzandosi sulla serializzazione dei dati tramite la libreria Jackson, e dimostra come la soluzione proposta migliori le capacità operative del framework.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Frascio, Riccardo
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Digital Twin,MongoDb,Storicizzazione dei dati,WLDT,Jackson
Data di discussione della Tesi
28 Novembre 2024
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Frascio, Riccardo
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Digital Twin,MongoDb,Storicizzazione dei dati,WLDT,Jackson
Data di discussione della Tesi
28 Novembre 2024
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