Sviluppo di un Chatbot Aziendale basato su Tecniche di AI per il Supporto al Cliente

Il progetto di tesi esplora la progettazione, implementazione e ottimizzazione di un chatbot avanzato per supportare i servizi online di eCivis, utilizzando la piattaforma Voiceflow e i modelli GPT-3.5 e GPT-4 di OpenAI. L’obiettivo principale è creare un assistente virtuale in grado di interagire con gli utenti in modo naturale e preciso, rispondendo a domande specifiche e fornendo supporto immediato. Per migliorare l'efficacia del chatbot, il progetto prevede l'integrazione di una base di conoscenza (knowledge base) dedicata a eCivis, contenente informazioni dettagliate sui servizi offerti. Questa knowledge base permette al chatbot di riconoscere e gestire domande specifiche, fornendo risposte contestuali e mirate. La piattaforma Voiceflow è stata scelta per la sua flessibilità e capacità di integrazione con API esterne, come OpenAI, che permette di sfruttare modelli linguistici avanzati. Il progetto include inoltre la configurazione e la taratura di parametri chiave, come temperature, max tokens e chunk limit, per bilanciare qualità delle risposte e costi operativi. Il sistema è progettato per essere scalabile e adattabile a contesti aziendali diversi, con potenzialità di utilizzo sia per piccole e medie imprese, sia per grandi organizzazioni. Infine, vengono esplorati i possibili sviluppi futuri, tra cui l’integrazione con ulteriori modelli di IA, il supporto multilingue e l’integrazione con database aziendali per fornire risposte personalizzate.