Rubboli Petroselli, Gabriele
(2024)
Metodi AI per la generazione automatica di codice a partire da specifiche amministrative.
[Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria e scienze informatiche [L-DM270] - Cesena, Documento ad accesso riservato.
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Abstract
Durante il periodo di tirocinio presso l’azienda Project S.r.l. di Cervia, ho avuto l’opportunità
di affrontare diverse problematiche aziendali. Tra queste, mi sono occupato di trovare una
soluzione relativa alla necessità di generare automaticamente codice di scripting da utilizzare
negli strumenti di calcolo, partendo da documenti provenienti dalle amministrazioni pubbliche
che definiscono i criteri di calcolo delle tariffe dei servizi ai cittadini. In accordo con l’azienda,
si è deciso di adottare strumenti basati su intelligenza artificiale.
L’oggetto di questa tesi di laurea sarà l’analisi e la documentazione del processo di scelta e
implementazione degli strumenti AI utilizzati per risolvere la problematica del calcolo delle
tariffe dei servizi ai cittadini.
Abstract
Durante il periodo di tirocinio presso l’azienda Project S.r.l. di Cervia, ho avuto l’opportunità
di affrontare diverse problematiche aziendali. Tra queste, mi sono occupato di trovare una
soluzione relativa alla necessità di generare automaticamente codice di scripting da utilizzare
negli strumenti di calcolo, partendo da documenti provenienti dalle amministrazioni pubbliche
che definiscono i criteri di calcolo delle tariffe dei servizi ai cittadini. In accordo con l’azienda,
si è deciso di adottare strumenti basati su intelligenza artificiale.
L’oggetto di questa tesi di laurea sarà l’analisi e la documentazione del processo di scelta e
implementazione degli strumenti AI utilizzati per risolvere la problematica del calcolo delle
tariffe dei servizi ai cittadini.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Rubboli Petroselli, Gabriele
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
AI,Intelligenza Artificiale,chatbot,voiceflow,OpenAI,ChatGPT,prompting,ricalcoli,eCivis,ProjectSRL
Data di discussione della Tesi
3 Ottobre 2024
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Rubboli Petroselli, Gabriele
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
AI,Intelligenza Artificiale,chatbot,voiceflow,OpenAI,ChatGPT,prompting,ricalcoli,eCivis,ProjectSRL
Data di discussione della Tesi
3 Ottobre 2024
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