API e dataset per gender recognition: un’analisi comparativa

Questa tesi esplora l’utilizzo di quattro principali servizi di riconoscimento del genere basati sui nomi: Namsor, Genderize, GenderAPI e Genni, attraverso un’analisi comparativa volta a valutare i punti di forza e le limitazioni di ciascuno. Il progetto propone una struttura modulare flessibile che non solo consente di integrare e confrontare facilmente diversi servizi, ma offre anche un punto di partenza per futuri approfondimenti con ulteriori strumenti di riconoscimento. Grazie all’implementazione modulare e delle analisi preimpostate, il sistema fornisce una base solida per estendere la valutazione del genere in vari contesti culturali e geografici, facilitando l’integrazione di nuovi servizi per migliorare la classificazione del genere in applicazioni pratiche.