Evoluzione degli algoritmi di ricostruzione TC: confronto tra MBIR e IA, realta applicativa e valutazione qualitativa nella radiologia di Rimini.

Questa tesi analizza l'evoluzione delle tecnologie di tomografia computerizzata (TC), con particolare attenzione agli algoritmi di ricostruzione delle immagini, partendo dai primi sistemi fino all'adozione di tecniche avanzate di intelligenza artificiale (IA). La prima parte affronta la storia della TC, descrivendo le diverse generazioni di macchine e i principi di formazione delle immagini, tra cui la filtered back projection (FBP). Successivamente, viene esplorato l'impatto degli algoritmi iterativi e delle loro varianti ibride nel miglioramento della qualità diagnostica. Nella seconda parte, l'attenzione si sposta sull'integrazione degli algoritmi di deep learning nella ricostruzione delle immagini TC. Viene fatto un confronto tra le tecnologie tradizionali basate su MBIR (come IMR e VEO) e i nuovi algoritmi IA (come AICE e Precise Image). Viene inoltre esaminato l'impatto qualitativo di queste innovazioni attraverso un caso di studio presso la radiologia di Rimini, evidenziando il rapporto tra le nuove tecnologie e il lavoro quotidiano dei tecnici di radiologia e dei medici.