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Abstract
In questo studio vengono fornite informazioni sull’IA: come agisce e in che termini; vengono analizzate le differenze, i pro e i contro dello stesso esame di RM ginocchio realizzato con le apparecchiature fornite dall’Ospedale “Infermi” di Rimini con due sistemi differenti attraverso uno studio tecnico-finalizzato:
• Sistema Siemens, formato da un’apparecchiatura da 1.5T con utilizzo di bobina ricetrasmittente “TX/RX Knee 15 Flare Coil” dedicata per lo studio dell’articolazione del ginocchio a 15 canali phased-array ma senza ausilio di IA;
• Sistema GE, formato da un’apparecchiatura da 1.5T con ausilio di bobina phased-array multiuso 16 canali “GEM Flex Coil 16-L Array” con implementazione di IA grazie al software dedicato “AIR Recon DL”, in grado di sfruttare il Deep Learning e le reti neurali profonde.
Sono state acquisite delle immagini dello stesso ginocchio dello stesso paziente con entrambi i sistemi sopracitati per un totale di due pazienti, in modo tale da poterne apprezzare le principali differenze, percepite durante l’esperienza di tirocinio e fatte presenti dagli stessi tecnici di radiologia medica. Si tratta solamente di una percezione o è effettivamente presente una differenza qualitativa tra le immagini? Queste ultime sono state in seguito analizzate da differenti medici radiologi con esperienza in RM articolare per poter fornire dei pareri attraverso la somministrazione di un questionario qualitativo basato su scala Liker a 5 parametri (da 0 a 4).
Abstract
In questo studio vengono fornite informazioni sull’IA: come agisce e in che termini; vengono analizzate le differenze, i pro e i contro dello stesso esame di RM ginocchio realizzato con le apparecchiature fornite dall’Ospedale “Infermi” di Rimini con due sistemi differenti attraverso uno studio tecnico-finalizzato:
• Sistema Siemens, formato da un’apparecchiatura da 1.5T con utilizzo di bobina ricetrasmittente “TX/RX Knee 15 Flare Coil” dedicata per lo studio dell’articolazione del ginocchio a 15 canali phased-array ma senza ausilio di IA;
• Sistema GE, formato da un’apparecchiatura da 1.5T con ausilio di bobina phased-array multiuso 16 canali “GEM Flex Coil 16-L Array” con implementazione di IA grazie al software dedicato “AIR Recon DL”, in grado di sfruttare il Deep Learning e le reti neurali profonde.
Sono state acquisite delle immagini dello stesso ginocchio dello stesso paziente con entrambi i sistemi sopracitati per un totale di due pazienti, in modo tale da poterne apprezzare le principali differenze, percepite durante l’esperienza di tirocinio e fatte presenti dagli stessi tecnici di radiologia medica. Si tratta solamente di una percezione o è effettivamente presente una differenza qualitativa tra le immagini? Queste ultime sono state in seguito analizzate da differenti medici radiologi con esperienza in RM articolare per poter fornire dei pareri attraverso la somministrazione di un questionario qualitativo basato su scala Liker a 5 parametri (da 0 a 4).
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Berardi, Stefano
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
IA,AI,INTELLIGENZA ARTIFICIALE,BOBINA,GINOCCHIO,RM GINOCCHIO,RISONANZA MAGNETICA,CORREZIONE ARTEFATTI,RIDUZIONE RUMORE,BOBINA DEDICATA
Data di discussione della Tesi
30 Ottobre 2024
URI
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Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Berardi, Stefano
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
IA,AI,INTELLIGENZA ARTIFICIALE,BOBINA,GINOCCHIO,RM GINOCCHIO,RISONANZA MAGNETICA,CORREZIONE ARTEFATTI,RIDUZIONE RUMORE,BOBINA DEDICATA
Data di discussione della Tesi
30 Ottobre 2024
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