Folli, Francesca
(2024)
Design e implementazione di un protocollo basato su Blind Signatures per il Mobile Crowdsensing.
[Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in
Informatica per il management [L-DM270]
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Abstract
Oggigiorno, il Mobile Crowdsensing sta acquisendo sempre più interesse grazie alla sua sostenibilità e ai suoi molteplici utilizzi, resi possibili dalle capacità avanzate di rilevamento e comunicazione dei dispositivi mobili moderni. Tuttavia, la partecipazione a campagne di crowdsensing, specialmente
se incentivate tramite ricompense, comporta rischi significativi per la privacy degli utenti. In questa tesi, viene proposto un protocollo di Mobile Crowdsensing basato sulle Blind Signatures, che ha l’obiettivo di proteggere la privacy degli utenti, garantendo al contempo ricompense differenziate, senza compromettere le prestazioni del sistema. Lo schema proposto dimostra come questa tecnologia possa garantire l’anonimato degli utenti, introducendo un overhead computazionale limitato e sostenibile, rivelandosi una soluzione efficace per affrontare le crescenti sfide legate alla sicurezza.
Abstract
Oggigiorno, il Mobile Crowdsensing sta acquisendo sempre più interesse grazie alla sua sostenibilità e ai suoi molteplici utilizzi, resi possibili dalle capacità avanzate di rilevamento e comunicazione dei dispositivi mobili moderni. Tuttavia, la partecipazione a campagne di crowdsensing, specialmente
se incentivate tramite ricompense, comporta rischi significativi per la privacy degli utenti. In questa tesi, viene proposto un protocollo di Mobile Crowdsensing basato sulle Blind Signatures, che ha l’obiettivo di proteggere la privacy degli utenti, garantendo al contempo ricompense differenziate, senza compromettere le prestazioni del sistema. Lo schema proposto dimostra come questa tecnologia possa garantire l’anonimato degli utenti, introducendo un overhead computazionale limitato e sostenibile, rivelandosi una soluzione efficace per affrontare le crescenti sfide legate alla sicurezza.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Folli, Francesca
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Mobile Crowdsensing,Blind Signatures,Privacy,Dispositivi mobili,Rewarding
Data di discussione della Tesi
29 Ottobre 2024
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Folli, Francesca
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Mobile Crowdsensing,Blind Signatures,Privacy,Dispositivi mobili,Rewarding
Data di discussione della Tesi
29 Ottobre 2024
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